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Museモデルファミリーについて読みながら、Muse Imageモデルでここから直接あなた自身の画像を生成できます - 無料クレジット付き。

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Muse Sparkとは?

Muse Sparkは、2026年にAI界の話題をさらったモデルファミリーの名前です。2026年4月に新世代のエージェント型言語モデル - Llamaシリーズの後継として登場し、その後、推論とコーディング向けのMuse Spark、画像生成向けのMuse Image、動画向けのMuse Videoという1つのファミリーへと成長しました。それぞれの実態を見ていきましょう。
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01Muse Spark(LLM)02Muse Image(画像モデル)03Muse Video(動画モデル)
01

Muse Spark(LLM)

2026年4月に発表され、2026年7月にバージョン1.1へアップデートされた独自開発のエージェント型言語モデル。特徴は100万トークンのコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル推論、そして強力なエージェント型コーディング能力 - スクリプトを書くべきか、インターフェースを操作すべきかを自ら判断します。

02

Muse Image(画像モデル)

2026年7月7日リリース。構図をレンダリング前に計画し、事実確認のためにウェブ検索を行い、グラフや動作するQRコードを生成するためにコードを書くこともできるエージェント型の画像モデルです。発表からわずか数日でArena text-to-imageリーダーボードの2位にランクインしました。

03

Muse Video(動画モデル)

2026年7月7日にネイティブ音声付きでプレビュー公開 - 1回の生成で映像と同期した音声の両方が作られます。まだ早期プレビュー段階で公式リリース日は未発表であり、だからこそ多くのクリエイターが今すぐMuseスタイルの動画を作る方法を探しています。

Muse Spark 1.1 概要

2026年7月のアップデートにより、Muse Sparkはアプリ専用モデルから開発者向けプラットフォームへと進化しました。
100万トークンのコンテキスト
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100万トークンのコンテキスト

Muse Spark 1.1はコードベースやドキュメント群をまるごと1回で読み込め、キャッシュ済み入力はフレッシュなトークンよりも大幅に低価格です。

積極的なAPI価格設定
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積極的なAPI価格設定

Model APIは入力100万トークンあたり$1.25、出力100万トークンあたり$4.25でローンチ - 発表時点で多くの最先端モデルの競合を下回る価格でした。

エージェント型ベンチマーク
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エージェント型ベンチマーク

報告されているスコアはMCP Atlasで88.1、SWE-Bench Proで61.5。本格的なエージェント型コーディングモデルとしての位置づけを示しています。

今すぐMuseファミリーを試す方法

モデルごとにアクセス方法が異なります - それぞれの現実的な利用ルートを紹介します。
01
Muse Spark:アプリまたはAPI

Muse Spark:アプリまたはAPI

このLLMはコンシューマー向けAIアプリと、開発者向けの公開ベータ版Model APIから利用でき、新規アカウントには無料のスタータークレジットが付与されます。

02
Muse Image:限定的な段階展開

Muse Image:限定的な段階展開

公式の画像モデルは地域やプラットフォームごとに順次展開中で、無料利用の上限は非公開、APIも提供されていません。利用可否は国によって異なります。

03
Museスタイルの制作:ここで今すぐ

Museスタイルの制作:ここで今すぐ

このワークスペースなら、待機リストや地域制限なしに、どのブラウザからでもMuseスタイルの画像・動画生成を今すぐ利用できます。透明なクレジット制です。上部のジェネレーターで試してみてください。

Muse世代を特別にしているもの

このファミリーは、主流のAI創作にいくつかの本当に新しいアイデアをもたらしました。
01

エージェント型生成

モデルはレンダリング前に計画を立てます - プロンプトをただピクセルへ変換するのではなく、構図や事実関係を推論します。

02

自己修正するアウトプット

強化学習により、画像モデルは結果を見せる前に自分の下書きをレビューし修正することを学習しました。

03

画像の中のコード

グラフ、図表、読み取り可能なQRコードを、単なる見た目の絵ではなく動作するアーティファクトとして生成できます。

04

ネイティブ音声動画

Muse Videoは、同期した音声、環境音、音楽を映像と同時に1回の生成で作り出します。

05

長文コンテキスト推論

100万トークンのウィンドウにより、LLMはプロジェクト全体を把握しながら作業できます。

06

クローズドウェイト

Llama時代とは異なり、Museファミリーは独自開発でありオープンウェイトはありません。セルフホストはできず、ホスト型アクセスのみが利用手段です。

Museファミリーの数字で見る概要

2026年のローンチで報告された数値。
01

コンテキストウィンドウ

100万

Muse Spark 1.1のトークン数

02

API入力価格

$1.25

100万トークンあたり

03

Arena T2I順位

#2

ローンチ週のMuse Image

04

ファミリーモデル数

3

Spark、Image、Video

Muse Spark よくある質問

Museファミリーについて誰もが気になっていること。
Q1

Muse Sparkとは正確には何ですか?

Muse Sparkは、2026年4月に初めて公開され、2026年7月に1.1へアップデートされた独自開発のエージェント型言語モデルです。Llamaシリーズの後継であり、オープンウェイトからクローズドなホスト型モデル戦略への転換を象徴しています。この名前は、Muse ImageやMuse Videoの生成モデルを含む、より広いMuseファミリー全体の呼び名でもあります。

Q2

Muse Spark APIの料金はいくらですか?

公開ベータのローンチ時点で、価格は入力100万トークンあたり$1.25、出力100万トークンあたり$4.25、キャッシュ済み入力100万トークンあたり$0.15で、ウェブ検索は別料金でした。新規開発者アカウントには無料のスタータークレジットが付与されました。

Q3

Muse Spark 1.1はコーディングに強いですか?

報告されているベンチマークはSWE-Bench Proで61.5、MCP Atlasで88.1です。単一ファイルの補完ではなく、コード記述・ツール実行・インターフェース操作を組み合わせた長期の複数ステップ作業、つまりエージェント型のタスクを想定しています。

Q4

Muse ImageにAPIはありますか?

いいえ。2026年7月時点で画像モデルには公開APIがなく、提供時期の公約もありません。Model API経由で利用できるのはMuse Spark LLMのみです。

Q5

Muse Videoはいつリリースされますか?

リリース日はまだ発表されていません。2026年7月7日にネイティブ音声付きの早期プレビューとして公開され、「近日クリエイター向けに提供予定」と説明されています。正式リリースまでは、このようなブラウザ型ワークスペースがMuseスタイルの動画を作る手段になります。

Q6

自分の国でMuse Sparkを使えますか?

LLMはアプリ・API経由で広く利用可能です。画像機能は地域やプラットフォームごとに順次展開されており、特にEUではまだ提供されていません。一方このワークスペースは世界中どこでも利用できます。

Q7

ここでMuseスタイルの画像や動画を作れますか?

はい。このページのジェネレーターは静止画にMuse Imageモデルを、動画ワークスペースはクリップにMuse Videoを使用しています。新規アカウントには55の無料クレジットが付与され、有料ダウンロードには透かしが入りません。

Q8

このサイトはMetaと提携していますか?

いいえ。Muse AI Imageは独立した創作プラットフォームであり、Meta Platforms, Inc.との提携・承認・後援関係はありません。このページは、Museモデルファミリーについて公開されている情報を参考としてまとめたものです。

Museについて読むだけでなく、実際に作ってみましょう

アカウントには最初から55の無料クレジット。60秒後にはMuseスタイルの画像が完成しています。